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朱卫列:我国工业互联网应从“重平台”转向“重应用”

发布时间: 2019-10-20 17:57:50     人气: 371

近年来,国家高度重视工业信息化。在政策引导和各方共同努力下,中国工业互联网的发展有了一个良好的开端。

近日,中国计算机用户工业互联网与大数据应用协会主席、华能集团首席新信息官朱伟烈在接受新华社独家采访时表示,中国工业互联网的发展应该从“重型平台”转向“重型应用”。

以下是采访记录:

新华社:中国工业互联网目前的总体发展是什么?中国工业互联网发展面临的主要问题是什么?

朱伟烈:我认为工业互联网尽管有了长足的发展,但总体上仍处于初级阶段。目前,全国各地的积极性相对较高。有关部门对工业互联网发布了指导意见和各项政策,各省、市、自治区也发布了许多文件予以支持。与此同时,许多信息化企业和互联网企业也有很高的参与度,这是我们看到的一个很好的情况。

工业互联网发展面临的第一个问题是工业企业的参与不足。目前,信息公司和互联网公司主要参与工业互联网的建设。然而,这些企业以前没有做过工业互联网,对工业企业也没有深刻的认识。工业互联网业务涉及工业企业的生产过程。没有对工业的了解,很难开发出一个好的智能应用程序。因此,未来工业企业的积极参与对工业互联网的建设和发展至关重要。

工业互联网发展的第二个问题是它过于“面向平台,轻应用”。目前,市场上有很多企业在开发工业互联网平台,但真正开发工业互联网智能应用的企业却很少。出现这种情况的原因是,信息化企业和工业互联网一般不了解行业,只能专注于平台开发。一些信息化公司实际上是在利用“平台概念”的推广来掩盖他们在工业互联网上的能力不足。另一个原因是,由于过去对c服务的影响,互联网平台在c服务中非常受欢迎。人们认为平台也是工业互联网服务的核心,于是纷纷开发工业互联网平台。事实上,工业互联网的发展恰恰相反。创新和智能应用是核心。由于目前发展工业互联网的企业使用较少,好的应用更少,整个工业企业的参与度不高,造成恶性循环。

因此,除了尽可能促进工业企业的参与外,我们也希望信息公司能结合工业实际,努力实现转型,开发更好的应用产品。

新华社:发展工业互联网对推动实体经济的数字化转型有什么意义?

朱伟烈:多年来一直有人提出通过两种化学品的整合来实现传统产业的高质量发展,但这条路一直非常艰难。一方面,这是因为在过去的几年里,我国的信息化基本停留在企业管理信息化上,如办公自动化、erp等。这些信息化内容主要是促进企业管理的标准化。虽然也涉及到企业的生产管理,但是工业生产过程的整合还不够深入。工业互联网用于产生大数据,直接提高企业的生产效率,如优化节能降耗、提供设备状态维护等。可以说,工业互联网直接推动了现实产业的高质量发展。

另一方面,我们一直坚持工业互联网的核心内容是将工业大数据和人工智能整合到传统产业中的理念。因此,工业互联网和智能产业可能会给工业企业的生产经营带来一场新的革命。美国通用电气公司(ge)和西门子(Siemens)等外国企业都试图投资数十亿美元来占领这个技术高地。目前,大多数国内企业对此没有个人感受。例如,我们需要购买国产煤和进口煤用于火力发电。然而,国际煤炭价格与国内煤炭价格不仅存在较高的价格差异,而且波动规律也不同。因此,如何购买进口煤和国产煤对企业经营有很大影响。依靠机器学习和人工智能在这方面进行创新有很大的影响。传统工业企业通常没有时间关注新技术,因为它们一年到头都沉浸在生产中。然而,作为科技工作者,我们必须将现代人工智能技术与传统产业联系起来,通过工业互联网和工业智能提升传统产业。

新华网:您的团队通过数字结对实现设备的状态维修。这是怎么回事?它的意义是什么?

朱伟烈:过去,中国的工业维护一直采用定期维护和定期维护。基于状态的维护已经在行业中提出了几十年,但是在实践中并没有真正得到解决。

现在,我们依靠数字结对技术来探索基于条件的维护。数字孪生的概念是通过机器学习和人工智能技术计算设备的数字模型。这种模式有两个特点:第一,它是个性化的,每个设备都有一个数字双胞胎,这不同于同一型号的工业设备。第二,模型和设备磨损同步变化。未来,我们可以充分利用每台设备的数字双胞胎来掌握其健康状况,然后设定设备的检修时间,实现个性化的状态检修。

在工业领域,航空、石化、钢铁、冶金等行业都可以利用这一技术实现设备的状态维修。

新华社:你能介绍一两个成功的案例吗?

朱伟烈:让我先介绍一下我们火力发电厂的智能应用。

一是脱硫优化控制系统。我们在一家发电厂开发了这个系统。通过模型计算分析和自学习,最终输出石灰石浆液供给调节阀的开启指令,优化吸收塔浆液供给量,并对出料口二氧化硫浓度形成闭环调节控制。应用预测,一台机组脱硫设备每年可节约约75万元,一台机组脱硫设备每年可节约约10万元厂用电。如果这种智能应用能够推广到全国,每年可以产生大约30亿元的效益。

二是炉管的安全监控。火电厂四管泄漏是锅炉安全运行的主要威胁。通过人工智能算法,建立了炉管温度与锅炉工况相关性的数据模型和炉管温度与位置的数据模型,实现了炉管温度的实时分析和历史变化分析,给出了超温原因,并提前预警。在生产运行过程中,可以及时调整运行方式,以改善或延缓故障的发展趋势。这项技术实际上有利于减少四管锅炉的不停泄漏。

我们已经探索工业互联网七八年了。虽然这些年的探索是崎岖不平的,但我们确实看到这项技术在提升传统产业方面有很大的潜力。我们希望通过不断的探索,能够真正走出传统产业高质量发展的道路。

资料来源:新华社

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